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Automatisation & IA appliquée

Absorber les tâches répétitives sans perdre la main.

Nous partons d’une tâche que quelqu’un refait chaque semaine, pas d’une démonstration. L’assistant est borné à un périmètre précis, branché sur vos données, et un humain valide toujours ce qui engage.

Automatisation & IA appliquée
Point de départAutomatisation & IA appliquée
Point d’entrée clair Décisions partagées Livrables listés
Pour qui

Utile quand le sujet touche le cœur de votre activité.

Équipe qui ressaisit les mêmes données Volume de documents à lire ou trier Demandes clients répétitives
Déroulé

Un enchaînement lisible pour garder la maîtrise.

Chaque temps se termine par une décision partagée. Vous savez ce qui est arbitré, ce qui reste ouvert et ce que cela implique pour la suite.

01

Choisir

Un seul cas mesurable : recherche documentaire, extraction, devis ou support. Le reste attend.

02

Brancher

Connexion à vos documents et outils en lecture, réponses sourcées, périmètre borné.

03

Encadrer

Validation humaine sur les actions sensibles, journal des échanges et règles de conservation.

04

Mesurer

Qualité des réponses, coûts plafonnés, temps réellement gagné — ou arrêt si le gain n’est pas là.

Livrables

Ce que vous récupérez concrètement.

Tout ce qui est produit vous appartient : le code, les accès, la documentation et les décisions écrites. Rien n’est conservé comme moyen de pression.

Habituellement construit avec
Python PostgreSQL Docker OpenAI Mistral pgvector
01

Cas d’usage cadré

02

Assistant connecté à vos données

03

Garde-fous et journal

04

Dossier RGPD

05

Tableau de bord des coûts

06

Formation

Développement en cours
Pendant le projet

Vous voyez le produit avancer, pas un pourcentage.

Chaque lot se termine sur un environnement réel où vous cliquez vous-même. Un rapport d’avancement ne remplace jamais un écran qui fonctionne.

Cadrer le périmètre

On clarifie votre besoin ?

Le plus utile, à ce stade, est de savoir ce qui doit être prouvé en premier. Écrivez-nous où vous en êtes.